分离度方程式
保留因子K的计算公式,如下所示:
K=(tR-t0)/ t0
t0—死时间
tR—溶质保留时间
分离度Rs与保留因子K之间的关系下图所示。
当保留因子K≤5时,通过改变K值,分离度都能得到极大的改善。
当保留因子K≥10,通过改变K值,分离度得到的改善却极小。
因此,在方法开发过程中,如果色谱峰的保留因子K≤5,改变K值便能有效改善分离度;如果色谱峰的保留因子K≥10,改变其他参数将会更加有效。
图, 分离案例:K=10
图, 分离案例:K=20
柱效估算公式如下所示:
N≈500L/dp
L— 长度(mm)
图, 分离度Rs与塔板数N之间的关系
选择性α的计算公式如下所示:
k1—色谱峰1的保留因子
分离度Rs与选择性α之间的关系如图5所示。
图,分离度Rs与选择性α之间的关系
影响分离的三要素中,选择性α对分离的影响是最大的。即使选择性α的微小改变,也能带来分离度Rs的巨大改变。所以,选择性α是改善分离度Rs的最有效方法。
当溶质的K介于1≤K≤10,假设某物质分离条件为4.6*250mm,5um的 ,流速为1.0ml/min,此时t0≈2.5min。当某物质保留因子K1=1,若α=2,则相邻物质K2=2,此时两物质的保留时间分别为t1≈5.0min, t2≈7.5min,这种情况下,二者已经完全分离(微信公众号:有机合成大菜籽)。因此选择性α>2时,分离度Rs已经满足要求,不必再改善分离。
以上部分,我们对分离度Rs与塔板数N,保留因子K,选择性α之间的关系进行了论述。那么方法开发过程中,如何改善这三要素呢?通过图6我们可以找到具体的控制措施。
图, 分离条件对塔板数N,保留因子K,选择性α的影响
++—主要影响
+—次要影响
-—相对影响较小
0—没有影响
塔板数N受影响条件较多,其中 长度和颗粒大小是影响塔板数N的主要条件,其具体计算公式前文也已经有论述,其他条件对塔板数N的影响相对较小。
保留因子K主要影响因素包括有机相比例B%,流动相pH以及离子对试剂浓度。对于不可电离的物质而言,流动相pH以及离子对试剂浓度对保留因子K就不再是主要影响因素。
选择性α的主要影响因素为溶剂种类、 类型、流动相pH以及离子对试剂浓度,其他条件影响相对略小。
当然有些分离条件对三要素的影响并不是孤立的,比如流动相pH,在改变保留因子K的同时也改变了选择性α。
因此,当我们明白分离条件对塔板数N,保留因子K,选择性α的影响大小之后,后期开展工作才会有的放矢,更加高效。
以上对分离度Rs与塔板数N、保留因子K、选择性α的关系解读,若有不当,敬请各位同行指正。
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