【最新科研】血浆细胞外囊泡糖基化亲和谱在胃癌诊疗中的一体化临床评估策略

张明 2025-07-31

为提升胃癌患者的全生命周期健康管理水平，亟需构建集诊断、预后与治疗响应预测于一体的综合评估体系。尽管基于细胞外囊泡（EV）的液体活检在多种疾病中已展现出广阔前景，其糖基化特征仍处于研究早期阶段，相关特异性模式及其临床价值尚未被系统揭示。糖生物学研究表明，糖链在多类重大疾病的发生发展中发挥关键作用，EV糖基化因其复杂性与丰富性，有望成为新型无创生物标志物的重要来源。

近日，首都医科大学附属北京友谊医院闵力教授团队在Cancer Letters上发表了题为“Lectin-affinity glycosylation pattern analysis of plasma extracellular vesicles: An all-in-one clinical assessment for gastric cancer diagnosis and treatment”的研究论文。该研究构建了融合凝集素芯片与EV亚群注释的糖基化分析平台，发现胃癌患者血浆EV的糖基化亲和特征（LAGP）在疾病发生和进展过程中呈现高度异质性，并筛选出多个具备临床应用潜力的特异性生物标志物。结合机器学习算法建模，该平台实现了对胃癌诊断、预后评估及免疫治疗应答预测的精准支持，为推动一体化管理体系落地提供了有力工具。文章第一作者为南昌大学第二附属医院卜凡钦博士、浙江省肿瘤医院丁广宇博士以及中国医学科学院肿瘤医院杨林教授。通讯作者为首都医科大学附属北京友谊医院闵力教授、中国医学科学院肿瘤医院解亦斌教授以及北京益微生物科技有限公司樊萌博士。

基于LAGP谱的胃癌患者EV糖基化特征研究设计框架

该研究采用凝集素芯片对每份样本进行LAGP分析。该策略可系统评估56种不同凝集素与EV的亲和性，并结合三种EV表面蛋白标志物的检测，解析不同EV亚群的糖基化特征。其中，CD63/CD9/CD81⁺的EV代表EV的主要亚群；EpCAM⁺EV反映来源广泛的肿瘤相关亚群；PD-L1⁺EV则标志具有免疫抑制功能的特异性亚群。随后，研究者在多种临床情境中筛选特异性LAGP标志物并评估其表现，同时引入多种机器学习算法以提升模型的预测准确性（图1）。

图1. 整体研究框架

基于异质性LAGP特征的胃癌诊断

该研究发现，胃癌患者与健康人群之间的LAGP水平存在显著异质性，其中多数差异性标志物与岩藻糖化和唾液酸化相关。值得注意的是，EpCAM⁺ EV的LAGP特征在区分胃癌与健康人群中表现最为显著，凸显了肿瘤来源EV亚群在糖基化模式上的特异性。进一步结合机器学习算法对特异性LAGP标志物进行筛选与建模后，实现了对胃癌患者与健康人群的高效识别，展现出良好的诊断潜力（图2）。

图2. 基于异质性LAGP的胃癌诊断

参考文献：

Lectin-affinity glycosylation pattern analysis of plasma extracellular vesicles: An all-in-one clinical assessment for gastric cancer diagnosis and treatment. Cancer Lett. 2025 Jul 16; 631:217929. doi: 10.1016/j.canlet.2025.217929.

内容来源：外泌体之家

责任编辑：展源

审　　核：何发

【最新科研】血浆细胞外囊泡糖基化亲和谱在胃癌诊疗中的一体化临床评估策略

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